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HiShop最新消息報道，大數據是什么？大數據是工具，如何使用這個工具對于一些多用戶商城系統運營者來說是一頭霧水。既然說大數據是工具那么它究竟對多用戶商城系統會有什么作用呢？其實，從傳統多用戶商城系統的運行流程來看，大數據主要能夠在了解用戶、鎖定資源、規劃生產、做好運營、開展服務等方面，幫上多用戶商城系統的忙。

下面HiMall多用戶商城系統帶大家來看一下到底大數據到底能幫什么忙：

        大數據作用一、幫多用戶商城系統了解用戶

大數據通過相關性分析，將客戶、用戶和產品進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。

從大數據技術方面來看，用數據來指引多用戶商城系統的成長，將不再單單是一句口號。據百度副總裁曾良表示，從挖掘的角度來看，他們通過對每天60億的檢索請求數據分析，可以發現檢索某一品牌的受眾行為特征，進而反饋給多用戶商城系統的品牌、產品研發部門，能更準確地了解目標用戶，并推出與調性相匹配的產品。

通過運用大數據，不僅可以從數據中發掘出適應多用戶商城系統發展環境的社會和商業形態，用數據對用戶和客戶對待產品的態度，進行挖掘和洞察，準確發現并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征，這必將顛覆傳統多用戶商城系統在用戶調研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。

　   大數據作用二、幫多用戶商城系統鎖定資源

通過大數據技術，可以實現多用戶商城系統對所需資源的精準鎖定，在多用戶商城系統在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，多用戶商城系統都可以進行搜集分析，形成基于多用戶商城系統的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優勢點，進行“點對點”的數據化、圖像化展現，讓多用戶商城系統的管理者可以更直觀地面對自己的多用戶商城系統，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數據，將很難發現曾經認為是完全無關行為間的相互關聯性，就如同外媒曾經提到的“啤酒”與“尿片”之間的關聯營銷一樣，如果美元大數據這將是一種幾乎不可能的事情。

       大數據作用三、幫多用戶商城系統規劃生產

大數據不僅改變了數據的組合方式，而且影響到多用戶商城系統產品和服務的生產和提供。通過用數據來規劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統數據中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、一對一的解決方案，為多用戶商城系統開展生產提供保障。

過去的所謂商業智能，往往大多是“事后諸葛亮”，而大數據則讓多用戶商城系統可預測未來的走向，幫助多用戶商城系統做到“未雨綢繆”。大數據的虛擬化特征，還將大大降低多用戶商城系統的經營風險，能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。

       大數據作用四、幫多用戶商城系統做好運營

過去某一品牌要做市場預測，大多靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視。通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，多用戶商城系統的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。

對于大數據對多用戶商城系統運營的導航左右，夢芭莎集團董事長佘曉成深有感觸，他不禁感慨“大數據讓我們能夠及時調整運營策略，現在的庫存每季售罄率從80%提升到95%，實行30天缺貨銷售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升。”

　    大數據作用五、幫多用戶商城系統開展服務

通過大數據計算對社交信息數據、客戶互動數據等，可以幫助多用戶商城系統進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。經濟學家Richard H. Thaler曾經提出一種觀點，“個人觀點的微小變化都可以演變為所有人的群體行為模式的重大變革。”在這一重大變革的背景之下，對微小的信息流，多用戶商城系統都

必須重視，而客戶服務為應對這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細枝末節之中。多用戶商城系統可以借助社交媒體中公開的海量數據，通過大數據信息交叉驗證技術、分析數據內容之間的關聯度等，進而面向社會化用戶開展精細化服務，提供更多便利、產生更大價值。

通過以上的介紹相信大家對于大數據對于多用戶商城系統的作用已經基本了解，對于一套功能完善且具有市場競爭力的多用商城系統來說，系統本身的大數據統計分析功能是必不可少的，海商旗下的HiMall多用戶商城系統就具備四大數據統計分析能力，在數據統計的維度和數據分析的深度，相比市面上同類產品的數據統計功能而言，HiMall提供的數據都要更全面、更精準，想要具體了解HiMall四大數據統計分析能力可登錄HiMall官網http://m.gstsqh.com.cn/products/himall/具體了解。