新零售革新的內容在不同的階段會呈現出不同的表現形式，例如：當前表現為跨界，未來更多的是表現為無界;當前表現為數據驅動，未來可能是人工智能主導;當前滿足消費者的體驗需求，未來可能會滿足消費者其他的心理需求。零售革新速度之快，讓我們對新零售無法下具體的定義。Hi新零售小編整理汽車新零售模式平臺運營三大招式。

　　理念是無形的，但招式一定是實實在在打出來的。那我們就先以跨界、數據驅動和用戶體驗為例，落實到汽車交易中，拆解一下當前汽車新零售的慣用套路。(當然，這也是我們即將舉辦業內首個汽車新零售主題峰會的目的和意義。)

　　○第一式：跨界經營

　　什么是傳統汽車零售的邊界?新車與二手車、不同品牌、整車與零部件、汽車金融產品套裝、維修保養……

　　汽車新零售的特點之一在于“把你要的都給你”。新車電商和二手車電商正在融合，開始相互涉及對方的業務。新《汽車銷售管理辦法》的推行逐漸去除了品牌化，傳統零售業也開始試水“汽車超市”模式。目前的汽車大交易平臺可以看作是新零售的雛形，平臺聚集了汽車經銷商、汽車消費金融產品提供商、零部件供應商、后市場O2O合作門店等一系列汽車周邊產業。

　　未來，汽車新零售平臺的盈利模式將多樣化，平臺上一定會接入更多的服務品類，比如文藝的汽車電影院的車位預約、車展門票購買、二手車改裝指導并提供所需配件的定制……在此只作拋磚引玉，各位看個樂呵。

　　○第二式：數據驅動

　　第一式的基礎上，按照新零售的理念，還要從“給你所要的”進階為“給你想要的”，這就需要大量的用戶數據來預測未來的用戶行為和需求。

　　數據只會越用越多，沒有邊界，而且會越來越“值錢”。平臺上的數據越完整，對用戶行為的預測就越準確，就會有更多的用戶來使用平臺，數據積累增長的同時也提高了用戶粘性。

　　大數據不止在線上對C端購車有導流作用和交易服務的個性化推薦，還可以通過用戶購車時間和空間分析，給出經銷商在線下店如何選址、何時地推、優惠力度等線下的經營方案，同時在汽車消費金融產品的風控上也起到決定性作用。

　　大數據在未來一定還有更豐富的應用場景，如果新零售的下一個階段將由人工智能接手，大數據也要作為基礎，助力人工智能做出更精準的判斷和決策。

　　○第三式：用戶體驗

　　那么，大家為什么要起早貪黑地研究發展新零售?新零售的最終奧義是什么?

　　說白了，就是做生意矢志不渝的道理：賺錢，和賺更多的錢。

　　電商業務規模的天花板初現，根據麥肯錫最新發布的報告顯示，國內過半數購車用戶不滿意4S店的服務，代表性的原因有信息透明度低(如選擇、功能和價格)、購車手續復雜耗時、覆蓋范圍有限、技術含量低、服務過時。

　　汽車是個重線下體驗的行業，什么樣的服務會讓用戶覺得更滿意?首先一定是服務者的專業度要提高。調查顯示，國內有87%的買家十分看重經銷商的專業知識和售后服務。

　　試想一下，如果汽車新零售平臺出現，線上進行導購和交易，保證了價格的透明度，線下合作門店提供標準化服務，那么傳統的經銷商門店將面臨被淘汰的命運。新零售平臺通過標準化服務和多樣的渠道包攬更多用戶，到時候不管賣車、賣金融產品、賣各種服務，都將有更大的可盈利空間。

　　未來的汽車零售交易可能將完全在線上完成，線下店將致力于完善用戶體驗和售后服務。也許還將開發出效率更高的融合方式，消除一屏之隔的線上與線下的界限。

　　舉完了例子總要得出個結論，商務部在對新零售的解讀中給出一個泛化的概念，即：新零售是以消費者為核心，以提升效率、降低成本為目的，以技術創新為驅動，要素全面給信進化的產品交易方式。

　　那再說個接地氣的，現階段，最能體現汽車新零售思想的要數融資租賃這種汽車新消費的方式了。既能加速汽車流通，又能提高用戶體驗促進其回購其他服務，多好。

　　但汽車新零售絕不止于此。新零售目前算是一個新興的概念，未來，來此“開荒”的從業者還有很大的想象空間。規矩和邊界都定好了，也就沒的玩兒了。

　　汽車新零售的理念是無形的，但招式一定是實實在在打出來的。那我們就先以跨界、數據驅動和用戶體驗為例，落實到汽車交易中，拆解一下當前汽車新零售的慣用套路。當然，這也是我們舉辦業內首個汽車新零售主題峰會的目的和意義。